ERP2AI-MCP-SERVER 将全系企业 ERP 一键升级为 AI 基础设施。

企业数据资产
被困在人肉搬运里

ERP 系统积累了海量高价值数据,但查询、理解、分析仍依赖人工流程。

查数靠人

想看本月应收明细?找 IT 写 SQL、导 Excel、发邮件。

字典黑箱

表名是拼音缩写,字段含义无人知晓,业务人员无法自助查询。

开放即风险

给 AI 开放数据库直连?担心误删、泄露,财务数据安全无从谈起。

AI 读不懂 ERP

ChatGPT、Claude 再聪明,也无法直接连接 U8C、金蝶、SAP。

系统孤岛

多套 ERP 各自为政,跨系统分析需要反复切换、手动合并。

重复建设

每上一套 ERP 就要做一遍接口、报表、BI。成本叠加,效率递减。

不是替换 ERP
是让全系 ERP 长出 AI 接口

  • 统一连接器
  • ERP2AI-MCP-SERVER 是企业现有 ERP 系统的统一 AI 数据连接器。
  • 安全沙箱
  • 默认只读、行数上限、Bearer Token 鉴权、金额字符串返回。
  • 自然语言入口
  • 任何支持 MCP 的 AI 助手都能通过自然语言查询企业数据。
  • 字典即语义
  • 内置数据字典让 AI 自动识别字段中文含义。

从“人找数据”
到“数据找人”

四个真实场景,看 AI 如何把数小时的重复劳动压缩到数十秒。

财务分析

月底对账 → 秒级洞察

Before

财务总监每月底花 3 天手工对账。

After

AI 30 秒跨表关联,自动生成分析结论。

业务取数

写邮件求人 → 开口即得

Before

业务经理给 IT 发邮件描述需求,等 2 天拿到数据。

After

非技术人员对着 AI 说句话,30 秒出结果。

审计风控

抽样抽查 → 全量透视

Before

审计员手动抽查 10% 样本,漏检风险高。

After

AI 全量扫描,异常自动标红。

知识传递

翻文档问人 → 即问即答

Before

新人翻文档、问老员工,一个月才能独立查数。

After

AI 实时翻译业务术语,新人当天独立上手。

六大工具
覆盖数据查询全链路

从数据库发现到字段语义理解,一站式解决 AI 访问企业数据的所有需求。

run_sql

执行 SQL 查询

输入任意 SQL,返回结构化结果。

list_databases

发现数据库

AI 自动枚举实例上的全部数据库。

list_tables

探查数据表

按 database 与 schema 列出全部物理表。

describe_table

查看表结构

返回字段类型、长度、可空性等元数据。

search_dict

中文搜表

用中文关键词搜索数据字典。

data_dict

字段释义

返回字段中文名称与数据类型。

四层防线
让 AI 查数零风险

Bearer Token

所有请求强制鉴权,密钥通过环境变量注入。

默认只读

INSERT / UPDATE / DELETE / DROP 一律拒绝。

行数上限

单次查询默认最多 1000 行,防止 SELECT * 拖垮数据库。

金额精度

Decimal 以字符串返回,避免 JS 浮点精度丢失。

一套 Server
连接全系 ERP

不绑定单一产品。通过 database 隔离与 AI 本体探索学习,实现多 ERP 统一接入,有无元数据皆可自主理解。

ERP 品牌 数据库 状态
用友 U8 Cloud SQL Server 已支持
用友 NC / YonSuite Oracle / SQL Server / 达梦 已支持
金蝶 K3 / Cloud / 星空 SQL Server / Oracle 已支持
SAP Business One / ECC HANA / SQL Server 已支持
浪潮 / 鼎捷 / 其他国产 ERP SQL Server / 达梦 / 人大金仓 可扩展

四步接入

接入数据库

配置目标 ERP 的 database 连接:U8CLOUD、K3Cloud、SAP 等主流系统。

自主探索

AI 自动探查库表结构与数据样本,兼容有元数据和无元数据的多元现实。

本体学习

AI 自主推断字段业务含义,自动构建语义本体,越用越懂你的 ERP。

开口即查

自然语言提问即出结果,只读、行数限制、Token 鉴权默认生效。

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无论您处于转型的哪个阶段,OpenNeo AI 都可以为您提供从战略到落地的支持。

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